LLM を使った接客・推薦機能は、自由文の入力欄より「質問に選択肢で答えていく」形から始める（マイベストの例）
利用者が欲しいものを言葉にしてチャット欄に打つのは、まだハードルが高い。店員が質問しながら絞り込むように、選択式の質問に答えるだけで結果が出る形にし、裏側を「柔軟なエージェント＋確実なワークフロー」で組む。
どんな時に使う？
- 自社サービスに LLM のチャットや推薦機能を入れようとしている
- チャット型を出したが、入力されない・使われない
- 結果の確実さ（必ず条件どおりに絞り込む）と、会話の柔軟さを両立したい
マイベストの経緯
- 対話形式でおすすめ商品が分かる GPTs を公開した
- そこで「ユーザーが自分の欲しいものを言語化してチャットに入力するのはまだハードルが高い」と分かった
- 家電量販店の店員が質問しながら洗濯機を提案するように、質問にポチポチ答えるだけで最適な商品が分かる「AI 接客機能」を開発中（機能やスペックではなく、ニーズや状況を聞いて絞り込み・並べ替えをする）
- 体験全体の流れを先に設計し、柔軟なエージェントと確実なワークフローを組み合わせた「Agentic Workflow」として実装する方針
作るときの手順の例
- 店員がする質問を書き出す（用途、置き場所、予算など、利用者が答えやすいもの）
- 質問と選択肢、絞り込みの条件はワークフロー（コード）で決め打ちにする
- 自由文で補足したい人のための入力欄は残し、そこだけを LLM に解釈させる
- 最後の推薦理由の説明文を LLM に書かせる
注意点
- 開発側の取り組み（Cursor Rules・Devin の Knowledge・CLAUDE.md を有志が整備して共通化、Claude Code Action での PR レビュー）も同じ記事にある。ルールファイルの整え方は ガイド: AIコーディング（エージェント運用 / プロンプト / マルチモデル） の「ルール・指示ファイル・skills」を参照
- 2025-10 時点の記事。「開発中」の機能の結果はまだ書かれていない
出典
- @tsuj 2026-01-29: @tsuj · 2026-01-29
- rince（マイベスト CTO）「マイベストにおけるAI活用の現在地とこれから」（note）: note.com