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AIコーディング

Claude のモデル選び（Fable 5.2 世代）: まず Opus 5.5 の medium、足りなければ「検証手段→effort→上のモデル」の順に上げる ※モデル・料金

迷ったら Opus 5.5 を既定の medium で始める。うまくいかないときは、いきなりモデルを変えず「自分で確かめる手段を渡す → effort を1段上げる → 上のモデルを低めの effort で試す」の順に動かす。

@ClaudeDevs · 投稿 2026-11-09
#ai-coding#claude-code#モデル#料金#effort#fable

Anthropic が Fable 5.2 の公開（2026-11-09）と同時に出した公式ガイド（筆者 Addy Osmani）の要点を、Claude Code での使い方に絞って整理した。

どんな時に使う？

  • Fable 5.2 が出たので全部 Fable にしたくなった（Fable は Opus の倍の単価）
  • Opus を xhigh や max にするか、Fable に替えるか迷っている
  • サブエージェントや定型タスクの費用を下げたい

作業別の出発点（公式ガイドの表から抜粋）

作業最初のモデル最初の effort
普段の開発・デバッグ、複数 PR にまたがる機能Opus 5.5medium（既定）→ high
仕様がはっきりしたバグ修正・機能追加Sonnet 5.5medium → 難しければ high
ファイル探し・ログ読み・要約をするサブエージェントHaiku 5.5 か Sonnet 5.5各モデルの既定
繰り返し回す調査・レビュー・下書きSonnet 5.5medium
大きなリファクタ・移行、設計、多数のサブエージェントの指揮Fable 5.2medium → high
よく分からないOpus 5.5medium
  • 仕様が明確でも、移行や性能改善のような難しい作業は Opus（大きなものは Fable）にする、とガイドは注意している
  • API の単価（100万トークンあたり入力/出力）: Haiku 5.5 $0.10/$0.50（100K トークン超は $0.50/$2.50）、Sonnet 5.5 $2/$10、Opus 5.5 $4/$20、Fable 5.2 $8/$40。キャッシュ読み込みは Opus と Fable がどちらも $0.20

うまくいかないときの上げ方

  1. モデルが自分の仕事を確かめられるか確認する（テスト、ビルド、エンドポイントを叩くスクリプト）
  2. effort を1段上げる
  3. 上のモデルに替え、小さいモデルで使っていたより低い effort から始める
  • high より上は「1段上げる費用が大きいモデル1つ分」になりうるので、high を超えるなら次のモデルを低い effort で比べる
  • ガイドの数値例: SWE-bench Pro で Opus 5.5 は medium だと high より約2.5ポイント低く費用は約70%、xhigh は約1.4ポイント高く費用は high の2.5倍
  • 結果を自動で判定できる作業なら、全部を低い effort で回し、失敗したものだけ高い effort で再実行する（同じ例で、Opus 5.5 low＋失敗分だけ high が約97%・1件約$0.17、全件 high が95.3%・約$0.29）

モデルを切り替えるときの注意

  • プロンプトキャッシュは書いたモデルのもの。切り替えた最初のターンは会話全体のキャッシュ書き込み代がかかるので、Claude Code では先に /compact するか、短い計画メモを持って新しいセッションを始める
  • 下の階層のモデルは上のモデルの思考ブロックを読めない（Fable 5.2 から他のモデルへ移ると、それまでの推論は落ちる）
  • 自分のタスクで比べるなら、バックログから1件選び /model で2つのモデルに解かせて /usage を見比べる

注意点

出典

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