自分で説明できない変更はリリースしない
AI に調査と PR 作成を丸投げし差分を読まずにマージするワークフローは危険。バグの原因と修正理由を自分で説明できるまでリリースしないルールを課す。
やりがちな失敗
- エラーもコードも見ずに Skill に調査と PR を任せる
- チェックが通ったからマージする
- 結果が正しくても、間違っていた場合も同じ行動をしていた、という事実に後から気づく
望ましい使い方
- 自分でエラーを読み仮説を立てる
- モデルには検証や草案の補助をさせる
- 差分を読み、原因と修正理由を説明できる状態でからマージする
注意点
- 元記事(英語)の紹介投稿。戒めとしての個人ルール
- 関連: 別ベンダーのモデルにレビューさせる(Codex 主 + Claude Code でレビュー) / AIコーディング: claude -p を直列に呼んで「重大指摘が0件になるまで」レビューと修正を繰り返す