AIでUIを量産するなら、先に「人間が育てたFigmaのDS＋DESIGN.md＋見本」を揃える（10→100向き）

ゼロからの発想や1→10の探索はAIだけでは弱い。既存のデザインシステムとルールがある「量産」なら再現度が高い。

Claude Code / Claude Cowork などで画面を増やしたいとき。デザインシステムはあるが、新画面の組み立てをエージェントに任せたいとき。

次をエージェントの参照に固定する（投稿で実際に使われていたセット）：
- 運用中のFigmaデザインデータとプロトタイプ
- Figma上のデザインシステム／コンポーネント
- Figmaから書き出した DESIGN.md
- Biz側のモック（要件の見本）
「新しい世界観を考えて」ではなく、「このDSとmdに沿ってこの画面を再現・拡張して」と頼む。
出力後は人が調整する前提でバッファを取る（投稿例ではAI約1h＋調整数時間で、人間21h相当に近づけた）。
0→1や大きな方向転換は、人が方針と見本を先に作ってからエージェントに渡す（AIデザイン開発は「簡易要件で5案発散→機械＋LLMチェック→人が選ぶ→詳細要件で収束」にすると相性がよい）。