OpenNext + R2 で next/image の最適化を無駄に有効にしていて、AI クローラーに Images Transform を 250 万回叩かれた話
画像が多いサイトで、R2 の画像に対して next/image の画像最適化が有効になっていた。PV はほとんどないのに Meta の AI クローラーが /_next/image の URL を大量に叩き、Cloudflare Images の変換が約 250 万回実行されて大きな請求になった（投稿者いわく 20 万円ほど）。
学び
- 従量課金の画像変換は、ボットのアクセスでも課金される。 PV が少ない＝安い、とは限らない。
/_next/image?url=...&w=...は幅などのパラメータの組み合わせごとに別 URL になるので、クローラーにとっては「無数のページ」に見える。
チェックリスト（この記事で整理したもの）
- R2 などですでに配信用サイズの画像を持っているなら、
next/imageの最適化（ローダー）が本当に必要か見直す。 - 画像変換を使うなら、利用量のアラートや予算上限を設定しておく。
- AI クローラーへの対応（robots.txt、Cloudflare のボット / AI クローラー制御など）を決めておく。
注意点
- 上のチェックリストは投稿の事実から導いた一般的な対策で、投稿者が実際に取った対策ではない。具体的な原因と経緯は元の投稿スレッドを参照。