Cloudflare Workers / Durable Objects の本番オンデマンド CPU・メモリプロファイリング

本番の Workers / Durable Objects に対して、ダッシュボード（Observability → Flamegraph）または API から CPU / メモリプロファイルを取り、対話的な flamegraph でボトルネックを特定できる。ローカル DevTools だけでは再現しにくい本番の負荷パターンをそのまま見られる。

どんなときに使う？

本番だけ遅い・OOM 気味だが、ローカルでは再現しない
Durable Object の特定インスタンスだけ怪しい（名前指定でその isolate を狙える）
TypeScript ならソースマップを有効にしておくと関数名が読める

やり方（ダッシュボード）

Cloudflare ダッシュボード → Build → Compute → Workers & Pages → 対象 Worker
Observability タブ → Flamegraph
CPU または memory、計測時間、デプロイ済みバージョンを選んで Capture Profile
表示された flamegraph で幅の広い矩形（＝コストの大きい関数）を見る。テーブル表示も有用

前提: トラフィックが十分あるバージョンを選ぶ。アイドルに近い Worker はプロファイルが取れない（新規 isolate は起動しない＝本番の実実行を見る設計）。

Durable Objects

Workers はステートレスなのでランダムな isolate が対象になる。DO は名前があるので、オブジェクト名を指定してそのプライマリ actor が載っているマシン上の isolate を直接プロファイルできる。

注意点

メモリプロファイルは「計測ウィンドウ中のアロケーション」だけ見える。起動時のアロケーションは取りこぼしやすい
明示的に開始する必要がある（問題の瞬間を逃す可能性）。将来 continuous profiling が予定されている
社内事例では、再帰的な JSON replacer の無駄や、無効化したつもりだった Prometheus 計装がメモリの 2/3 を食っていた、などを flamegraph で特定している

出典

@Cloudflare · 2026-10-09
公式ブログ: blog.cloudflare.com
DevTools / CPU ドキュメント: developers.cloudflare.com